La inteligencia artificial en Colombia está pasando por un momento crucial, por lo que es muy importante impulsarla a través de diferentes aristas, como la empresa privada, y el avance social que está en manos del Estado. Además de esto, las instituciones educativas de nivel superior también deberán darle un papel protagónico para priorizar la formación de perfiles profesionales vigentes y enfocados en la IA.

En este sentido, son muchos los abordajes y usos prácticos que se le puede dar a la inteligencia artificial y al machine learning. Trabajando de la mano con las nuevas tecnologías, las empresas locales tendrán el poder de crear un impulso real a la economía e innovación general del país. A continuación te contamos más.

Inteligencia Artificial en Colombia

Respecto al aprendizaje de la IA, este se caracteriza por su alta complejidad y la demanda de un proceso educativo que cambie con la misma velocidad que el conocimiento en el área. Todo país que desee alcanzar participación activa en la construcción de una sociedad con tecnología super inteligente, deberá estar preparada para cubrir los altos requerimientos educativos y tecnológicos.

En Latinoamérica el panorama se observa complicado y desafiante, algunos países como México viven escasez de recursos económicos y tecnológicos. Sus diferencias sociales, económicas, culturales y geográficas son marcadas y han dado lugar a una brecha creciente que los separa de los países más desarrollados en materia de tecnología.

Según el diario online Diálogo Américas, una de las principales preocupaciones de la región es la cantidad de personas sin trabajo que dejará la revolución industrial 4.0. 

De esto se han hecho estudios sobre los impactos que producirá en un futuro, y uno de ellos es el estudio realizado por el Foro Económico Mundial donde no aparece Colombia, pero si países de la zona como México y Brasil, donde muestran que las principales estrategias para evitar este fenómeno de desempleo serán el invertir en la capacitación de los empleados actuales y la contratación de talento femenino. 

Este tipo de cambios, normalmente, pone en la peor situación a las poblaciones más vulnerables, ya que sus trabajos deberán garantizar unas competencias tecnológicas que disminuyan el impacto. 

La inteligencia artificial se puede comparar con las telecomunicaciones, la electricidad y algunas otras tecnologías que han sido desarrolladas, y que con el tiempo influyeron directamente en la forma y dinámica de vida de las personas. 

“Así como la electricidad transformó la forma en que las industrias funcionaron en el siglo pasado, la inteligencia artificial, la ciencia de programar las habilidades cognitivas en máquinas, tiene el poder de cambiar sustancialmente la sociedad en los próximos 100 años” 

Wharton School, 2017

La IA es accesible a todos los estados, entidades no estatales e incluso a cualquier persona con los conocimientos suficientes y los equipos de hardware y software necesarios.

Colombia es un referente mundial en temas de contrainsurgencia, contraterrorismo, lucha de crimen transnacional y narcotráfico; y si quiere mantener ese estatus, debe adoptar capacidades tecnológicas que le ayuden a mantenerlo.

Desde 2017, Medellín abrió el Centro para la Cuarta Revolución Industrial. Este centro cuenta con un equipo de formación donde impulsan proyectos y líneas de acción, entre las cuales está la IA.

Escenarios emergentes

El impacto de las TIC y de la IA en el mundo, su aprendizaje y tendencias futuras son clave para construir la propuesta de nuevos perfiles y competencias de los futuros egresados.

Un estudio prospectivo de la educación a distancia en Puerto Rico concluyó falta de liderazgo por el gobierno, falta de planificación, resistencia al cambio, presupuesto insuficiente, desconfianza en la educación virtual y en su calidad, falta de docentes capacitados en esta modalidad e infraestructura tecnológica insuficiente en los espacios universitarios, enfatizando en el uso de la IA para mejorar los resultados educativos, y por ende, el desarrollo tecnológico de Latinoamérica.

En otros países de América Latina y el Caribe, como Uruguay, Brasil, Ecuador, Perú y Venezuela, los estudios prospectivos confirman la necesidad de alcanzar la globalización educativa, y las TIC como base de la educación a distancia y como impulsoras del crecimiento en la educación superior.

Cloud AutoML y Herramientas de IA disponibles en Colombia 

Los servicios automatizados de Google Cloud Platform  (GCP) son un conjunto de productos de la plataforma en la nube de Google que se centran en el Machine Learning y la automatización a través de IA. En esta sección, hablaremos sobre los servicios de Google Cloud AutoML.

Google Cloud Vision 

Google Cloud Vision se puede utilizar para realizar tareas relacionadas con el reconocimiento de imágenes, como detección de rostros, OCR (reconocimiento óptico de caracteres), detección de puntos de referencia, etc.

La visión en la nube de Google puede detectar emociones, comprender textos y más. El servicio está disponible a través de AutoML Vision. La visión en la nube de Google se puede usar para identificar y categorizar muchas cosas diferentes en una imagen, incluida la ubicación del objeto en toda la imagen. 

AutoML Vision Edge 

Vision Edge se puede usar para crear e implementar modelos rápidos y de alta precisión para clasificar imágenes o detectar objetos en el perímetro y desencadenar acciones en tiempo real basadas en datos locales. 

Hay dos servicios diferentes: Vision API y AutoML Vision. Vision API se puede usar para detectar objetos y rostros, leer texto impreso y escrito a mano y crear metadatos valiosos en su catálogo de imágenes, mientras que AutoML Vision se puede usar para automatizar el entrenamiento de sus propios modelos personalizados de aprendizaje automático. 

AutoML Vision ofrece un conjunto de modelos de aprendizaje automático pre entrenados que puedes usar sin mucho esfuerzo o dedicarle demasiado tiempo a su programación.

AutoML Vision utiliza arquitecturas de redes neuronales predefinidas y optimizadas para tus tareas y tus datos.

GCP AutoML Text

AutoML Text es un servicio automático que se usa para analizar el texto en relación con la búsqueda de opiniones, entidades conocidas y temas o categorías asociados con el texto.

Proporciona un modelo de clasificación de una sola etiqueta y de varias etiquetas que devuelve una lista de categorías que se aplican al texto en el que se encuentran en los datos. También proporciona un modelo de extracción de entidades que inspecciona los datos de texto en busca de entidades conocidas, y las etiqueta en el texto. A su vez, proporciona un modelo de análisis de sentimientos que inspecciona los datos del texto e identifica la opinión emocional predominante en ellos.

GCP Tabular AutoML 

Tabular se usa para analizar el contenido de los datos tabulares. Proporciona modelos de regresión y clasificación para extraer datos numéricos del documento tabular y clasificar el documento en diferentes categorías. 

Además, si los datos presentes en forma tabular son datos de series temporales, también arroja un modelo de pronóstico para predecir una serie de valores numéricos.

GCP AutoML Video 

AutoML Video funciona para detectar objetos en videos, y rastrear diferentes características de un video, como personas o puntos de interés. Se utiliza para analizar datos de video, para clasificar tomas y segmentos. 

Se compone de un modelo de clasificación que se puede utilizar para analizar los datos de video y devuelve una lista de tomas y segmentos categorizados. También incluye un modelo de reconocimiento de acciones que se utiliza para identificar una lista de acciones categorizadas con los momentos en que ocurrieron las acciones. También proporciona un modelo de seguimiento de objetos que se puede utilizar para identificar una lista de tomas y segmentos en los que se detectaron estos objetos.

Vertex AI 

Es una plataforma de IA unificada para crear, implementar y escalar modelos ML más rápido, con herramientas pre entrenadas y personalizadas.  Proporciona herramientas MLOps que se pueden usar para administrar datos y modelos a escala. 

Muchos de los servicios más significativos de GCP los puedes adquirir con asesoría y pago en moneda local a través de Nuva. 

Conclusión

El futuro expresa la necesidad del desarrollo tecnológico basado en el conocimiento como generador de innovación, apoyado en el pensamiento crítico y la implementación de tecnologías locales o soportadas con conocimientos y células de trabajo local.

Las comunidades universitarias de países como México, Chile, Colombia y Perú perciben una brecha educativa que crece con la revolución tecnológica, derivada de las diferencias económicas entre sectores sociales, ante una evolución lenta que se refleja en Latinoamérica y en medio de la sociedad 4.0, sólo cerca del 50% de la población tiene acceso a Internet.

Sin duda el crecimiento de la Inteligencia Artificial en Colombia comienza por la educación, pero termina en el desarrollo de infraestructuras acordes para la innovación y el crecimiento tecnológico. ¡Comienza la transformación digital de tu empresa ahora!